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toolbox_liftwave
- 一个提升小波变换的matlab工具包。可以实现97，53，haar等系列的提升小波分解与重构。-an upgrade wavelet transform Matlab tool kit. 97,53 can be achieved, haar series of lifting wavelet decomposition and reconstruction.
liftpack-1.0-cc
- 提升小波工具包的c程序源代码，用于图像的分解速度较快。-lifting wavelet tool kits c source code for the image decomposition faster.
1.1
- 信号分解为六层的细节信号的谱分析\小波包络谱分析修改版6层-\ Wavelet envelope spectrum analysis of a modified version of layer signal is decomposed into six layers of detail signal spectrum analysis
Wavelet-packet-layer-
- 本程序用小波包3层分解把信号分解成8个频段的信号。-The procedures used 3 layer wavelet packet decomposition of the signal into the eight-band signal.
02
- 2.1 傅里叶变换 2.1.1 经典傅里叶变换 2.1.2 傅里叶变换的基本性质 2.1.3 快速傅里叶变换 2.1.4 短时傅里叶变换 2.2 小波分析与多分辨率分析的历史 2.3 小波分析与傅里叶变换的对比 2.4 小波变换 2.4.1 连续小波变换 2.4.2 离散小波变换 2.4.3 高维小波连续变换 2.5 常用小波基函数 2.5.1 小波函数 2.5.2 小波函数系 2.5.3 复数小波 2.6 构造紧支撑正常小波基 2
waveletpacket_decomposition
- 基于db2小波包的信号分解，便于理解，方便阅读-Db2 wavelet packet-based signal decomposition, easy to understand, easy to read
xiaobo
- 一个小波包进行边缘检测的代码，是利用分解图片实现的边缘检测-A wavelet packet edge detection code, the use of decomposed image edge detection is achieved
Study-on-compound-fault-diagnosis
- 针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题， 提出将双树复小波变换和独立分量分析( ICA) 结合的故障诊断方 法 该方法首先将非平稳的故障信号通过双树复小波变换分解为若干不同频带的分量 由于各个分量存在一定的频率混叠， 对 故障信号特征提取有很大的干扰， 进而引入 ICA 对各个分量所组成的混合信号进行盲源分离， 从而尽可能消除频率混叠 最后 对从混合信号中分离出来的独立分量信号进行希尔伯特包络解调， 即可实现对复合故障特征信息的分离和故障识别-Aiming at the diff
energy-leakage--dual-tree
- 首先根据高斯白噪声频率充满整个频带的特性，通过双树复小波包变换对高斯白噪声进行分解，利用频带能量泄漏的定量分析方法，验证了双树复小波包变换具有较低的频带能量泄漏特性；其次利用双树复小波包变换逐层分解信号，对每层分解所得分量求其FFT谱的峭度，得到基于双树复小波包变换的谱峭度图，根据图中峭度最大的原则，可以自动准确的选择信号分解最佳层数和最佳分量；最后将基于双树复小波包变换的谱峭度图的故障诊断方法应用于实际工程中，对齿轮故障振动信号进行分析，选择最佳分解层数和分量后利用希尔伯特包络解调，有效准确地
gege
- 小波包分析提取振动信号中的分解小波包分析提取振动信号中的分解-Wavelet packet analysis vibration signal decomposition wavelet packet analysis vibration signal decomposition
program
- 包括emd分解程序，求边际谱程序，hilbert包络解调程序，求取小波包频带能量程序，K均值聚类程序-fault diagnosis program
xiaobobao
- 小波包变换可以对高频部分提供更精细的分解，而且这种分解既无冗余，也无疏漏，所以对包含大量中、高频信息的信号能够进行更好的时频局部化分析。-Wavelet packet transform can provide the high frequency part of the finer decomposition, and this decomposition is neither redundant nor oversight, so the signal contains a large am
HARR_DWT2
- 图像尺度为2的全分解小波包，Harr小波变换，一个主程序，两个附程序。-2 full-scale image wavelet packet decomposition, Harr wavelet transform, a main program, two additional programs.
wnoise_xiaobobao
- 小波包法去除放电信号中的白噪声，采用db4小波分解4层-Removal of wavelet packet discharge signal white noise, using four-layer wavelet decomposition db4
xiaobobao-fenjie-yu-zhonggou-
- 一维小波包在matlab分解六层分解，与重构，可得高低频。与原高低频对比。- One dimensional wavelet packet decomposition in the MATLAB decomposition of the six layer, and the reconstruction can be HISTEP low frequency. Contrast with the original high and low frequency.
SimuWave
- 在matlab/simulink目前还没有更好地实现小波包模块，simuwave包括了各种各样的小波包子模块，可以自己实现小波分解。- At present, matlab/simulink is still not better to implement the wavelet packet module, simuwave includes a variety of wavelet packet module, you can realize the wavelet decompositio
waveletpacketdecomp
- 一维信号特征提取参考程序，正常信号和故障信号特征的提取，开发环境为MATLAB。是使用小波分解处理信号的参考，使用了小波包三层分解。-One dimensional signal feature extraction reference program, normal signals and fault feature extraction, the development environment of MATLAB.Is the use of wavelet decomposition pro
Desktop1
- 主要是小波包的分解与重构，用简单的程序更好的理解小波包。-Wavelet packet decomposition and reconstruction, with a simple procedure to better understand the wavelet packet
Wavelet-feature-analysis-
- 装入变换放大器输入输出数据画出正常信号与故障信号的原始波形用dbl小波包对正常信号s1进行三层分解-Wavelet feature analysis
轴承特征提取
- matlab代码，轴承特征提取，包括rms、最大幅值、峰值因子、绝对平均值、平均值、峭度、脉冲因子、裕度因子、能量，小波包、经典模态分解等特征(Matlab code, bearing feature extraction, including rms, maximum amplitude, crest factor, absolute mean, mean, kurtosis, pulse factor, margin factor, energy, etc.)